李
航是谁？在机器学习领域，他是一个极具知名度的人物。他是一位中科院计算技术研究所研究员，同时也是《统计学习方法》一书的作者。这本书被公认为是机器学习领域的入门圣经，并且是保研狂魔们使用最多的参考书之一。 但是，除了李航所写的《统计学习方法》之外，他还关注一些比较冷门的领域，其中有些知识可能会让你惊讶。在本文中，我们将介绍一些有趣的冷知识，让你更加了解李航。 1. 李航不是机器学习专业毕业的。 相信很多人都以为李航一定是机器学习专业的硕士或博士毕业的，然而事实并非如此。李航的本科毕业专业是心理学。他在读研期间选择了计算机科学作为他的研究方向，并在后来开始了他的机器学习研究生涯。 2. 爱好自由爵士音乐。 当谈到李航的个人爱好时，相信很少人会想到他喜欢自由爵士音乐。他曾经说过：“在我看来，自由爵士是最自由的音乐形式，因为它没有固定的形式，允许每个人在演奏时自由发挥。”李航爱好自由爵士音乐的这一点，也反映出他在学术研究中对自由思考的重视。 3. 喜欢研究古代典籍。 除了机器学习和自由爵士音乐之外，李航还喜欢研究古代典籍。他的研究方向不止于机器学习，也包括了信息处理和汉字文化等等。在这些领域里，他也秉持着学以致用的精神，将古人智慧引进到现代实际应用。 4. 最近的研究领域是“可解释性人工智能”。 “可解释性人工智能”是机器学习领域中的一个新兴研究方向。在这个领域中，研究人员试图让机器学习算法能够对其决策过程进行解释。李航在他的最新研究方向中关注的就是这一领域。他认为，除了机器学习的鲁棒性和高效性之外，解释能够讲清楚为什么和怎么做，是人工智能系统的另一个重要特性。 总之，李航并不仅仅是一个机器学习领域的专家。他有着广泛的兴趣和研究方向，从自由爵士音乐到古代典籍再到人工智能可解释性，他一直追寻着自己的兴趣和研究方向，为我们展示了人工智能在实践中的无限可能。他是一个不仅拥有广泛兴趣和深度知识的学者，也是一个助力于中国人工智能事业腾飞的重要人物。
